GPU là gì? Chức năng và so sánh GPU với CPU

Bạn có bao giờ thấy rối khi nghe những thuật ngữ như CPU, GPU, hay card đồ họa mỗi lần tìm hiểu để mua laptop hay PC không? Nhiều người thường nhầm lẫn giữa chúng, dẫn đến việc chọn sai cấu hình, khiến máy hoạt động không như mong đợi. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu GPU là gì, vai trò của nó trong máy tính, và cách phân biệt GPU với CPU để bạn có thể dễ dàng chọn được thiết bị phù hợp nhất với nhu cầu học tập, làm việc hay chơi game của mình.

1. GPU là gì?

GPU (Graphics Processing Unit Bộ xử lý đồ họa) là một bộ xử lý chuyên dụng, được thiết kế để xử lý đồ họa và các tác vụ tính toán song song phức tạp như kết xuất hình ảnh, dựng phim, chơi game và các ứng dụng AI. Với hàng ngàn lõi ALU, GPU có khả năng thực hiện nhiều phép tính đồng thời, giúp tăng tốc hiệu quả cho những tác vụ cần xử lý lượng dữ liệu lớn.

gpu la gi 1
GPU – Bộ xử lý đồ họa là gì?

2. Chức năng chính của GPU

Chức năng cốt lõi của GPU là giải phóng gánh nặng xử lý đồ họa cho CPU, giúp hệ thống hoạt động mượt mà và hiệu quả hơn.

  • Xử lý đồ họa là quá trình tạo ra hình ảnh 2D và 3D hiển thị trên màn hình, bao gồm các bước như tính toán ánh sáng, bóng đổ, kết cấu và màu sắc để hình ảnh trở nên chân thực hơn.
  • Ngoài đồ họa, GPU hiện đại còn đảm nhiệm nhiều tác vụ tính toán khác nhờ khả năng xử lý song song, chẳng hạn như học máy, trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu lớn và mô phỏng vật lý.
gpu la gi 2
Chức năng chính của GPU trong xử lý đồ họa và tính toán hiệu năng cao

3. So sánh GPU và CPU khác nhau ở điểm nào?

Nhiều người thường nhầm lẫn giữa hai bộ phận này. 

  • CPU (Central Processing Unit) là bộ não của máy tính, có ít lõi nhưng mỗi lõi đều rất mạnh, đảm nhiệm việc xử lý nhiều loại tác vụ khác nhau một cách linh hoạt và chính xác.
  • GPU (Graphics Processing Unit) lại có hàng trăm đến hàng nghìn lõi nhỏ, được thiết kế để xử lý song song, giúp tăng tốc các tác vụ đồ họa và những phép tính phức tạp đòi hỏi hiệu năng cao.

Dưới đây là bảng so sánh chi tiết để phân biệt GPU và CPU:

Tiêu chíCPUGPU
Tên gọiBộ xử lý trung tâmBộ xử lý đồ họa, thành phần chính của card đồ họa
Số nhânÍt nhân (2-64 nhân) nhưng rất mạnhRất nhiều nhân (hàng trăm đến hàng nghìn) nhưng yếu hơn
Kiểu xử lýXử lý tuần tự (Serial Processing), tập trung vào tốc độ từng tác vụXử lý song song (Parallel Processing), tập trung vào số lượng tác vụ
Tốc độ xung nhịpCao (ví dụ: 3.5 – 5.5 GHz)Thấp hơn CPU (ví dụ: 1.5 – 2.5 GHz)
Chức năng chínhQuản lý và điều hành mọi hoạt động của hệ thốngChuyên xử lý hình ảnh, video, đồ họa 3D và các tác vụ song song
Ví dụ ứng dụngChạy hệ điều hành, lướt web, tác vụ văn phòngChơi game, render video, huấn luyện mô hình AI

Nhìn chung CPU giỏi xử lý một vài tác vụ phức tạp một cách nhanh chóng. GPU giỏi xử lý hàng nghìn tác vụ đơn giản cùng một lúc. Do đó, CPU không thể thay thế được GPU trong các công việc chuyên biệt về đồ họa và ngược lại.

4. Các loại GPU phổ biến hiện nay

Hiện nay, GPU được chia thành hai loại chính dựa trên cách chúng được tích hợp vào hệ thống.

4.1. GPU tích hợp (iGPU)

iGPU (Integrated GPU) thường được gắn sẵn trong CPU của laptop hoặc điện thoại, tiêu thụ ít điện năng và đáp ứng tốt các nhu cầu sử dụng cơ bản hằng ngày.

  • Ưu điểm: Tiết kiệm chi phí, tiêu thụ ít điện năng, tỏa nhiệt ít, giúp laptop mỏng nhẹ hơn.
  • Nhược điểm: Hiệu năng thấp do phải chia sẻ tài nguyên RAM với hệ thống.
  • Đối tượng phù hợp: Người dùng văn phòng, học sinh, sinh viên có nhu cầu cơ bản như lướt web, xem phim, làm việc với ứng dụng nhẹ.
gpu la gi 3
GPU tích hợp – bộ xử lý đồ họa được gắn liền với CPU

4.2. GPU rời

GPU rời hay Card đồ họa rời (VGA) là một phần cứng chuyên dụng có bộ nhớ VRAM riêng, mang lại hiệu năng cao cho các tác vụ nặng như chơi game, thiết kế đồ họa hay dựng phim chuyên nghiệp.

  • Ưu điểm: Hiệu năng vượt trội, xử lý mượt mà các tác vụ nặng như chơi game cấu hình cao, dựng phim 4K, làm việc với các phần mềm kiến trúc như 3Dsmax, Vray.
  • Nhược điểm: Giá thành cao, tiêu thụ nhiều điện năng, cần không gian và hệ thống tản nhiệt tốt.
  • Đối tượng phù hợp: Game thủ, streamer, nhà thiết kế đồ họa, kiến trúc sư, người làm việc trong lĩnh vực AI.
gpu la gi 4
GPU rời – card đồ họa độc lập giúp tăng hiệu suất xử lý hình ảnh và game

5. Ứng dụng thực tế của GPU

Sức mạnh của GPU được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực của cuộc sống và công nghệ.

5.1. Ứng dụng GPU trong game

Đây là ứng dụng phổ biến nhất. GPU chịu trách nhiệm render các khung hình trong game, từ nhân vật, môi trường đến hiệu ứng cháy nổ. Một chiếc máy tính chơi game hay Cyber game không thể thiếu một card đồ họa mạnh mẽ để đảm bảo trải nghiệm tốt nhất.

gpu la gi 5
GPU trong game giúp hiển thị hình ảnh mượt mà và mang lại trải nghiệm chơi sống động hơn

5.2. Ứng dụng GPU trong đồ họa hình ảnh và video

Đối với các nhà sáng tạo nội dung, GPU là công cụ không thể thiếu.

  • Render video: GPU giúp tăng tốc quá trình kết xuất video trên các phần mềm như Adobe Premiere, Camtasia, After Effects lên nhiều lần so với chỉ dùng CPU.
  • Xử lý hình ảnh 3D: Các phần mềm như 3Dsmax, Vray, Corona tận dụng sức mạnh xử lý song song của GPU để render các bản vẽ kiến trúc, mô hình sản phẩm một cách nhanh chóng.
gpu la gi 6
GPU trong đồ họa và video giúp xử lý hình ảnh nhanh hơn và hiển thị nội dung sắc nét hơn

5.3. Ứng dụng GPU trong khoa học, y khoa

Trong nghiên cứu, GPU được dùng để xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ, mô phỏng vật lý, phân tích hình ảnh y tế (như ảnh X-quang, MRI), và đặc biệt là thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và học sâu (Deep Learning).

gpu la gi 7
ChatGPT đã nói: GPU trong khoa học và y khoa giúp tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu và mô phỏng phức tạp

6. Hướng dẫn cách chọn GPU phù hợp cho laptop cá nhân

Việc nâng cấp card đồ họa cho laptop gần như là không thể, vì vậy bạn cần chọn đúng ngay từ đầu. Dưới đây là 3 yếu tố quan trọng cần kiểm tra:

6.1. Chọn GPU dựa trên nhu cầu sử dụng

  • Văn phòng, học tập cơ bản: iGPU của Intel (Iris Xe Graphics) hoặc AMD (Radeon Graphics) là đủ.
  • Chơi game & Đồ họa 2D: Cần GPU rời tầm trung như NVIDIA GeForce RTX 3050, RTX 4050.
  • Game thủ chuyên nghiệp, Đồ họa 3D, AI: Cần các dòng GPU cao cấp như NVIDIA GeForce RTX 3080, RTX 4070 trở lên. Các máy trạm (Workstation) thường được trang bị những dòng card này.
gpu la gi 8
Chọn GPU phù hợp tùy theo nhu cầu sử dụng để đạt hiệu suất tối ưu

6.2. Chú ý đến VRAM (Bộ nhớ video)

  • 2GB – 4GB VRAM: Đủ cho game eSports và đồ họa cơ bản.
  • 6GB – 8GB VRAM: Tiêu chuẩn vàng cho chơi game ở độ phân giải Full HD (1080p) và 2K, dựng video Full HD.
  • 12GB VRAM trở lên: Cần thiết cho game ở độ phân giải 4K, dựng video 2K, 4K và làm việc với các file đồ họa lớn.

6.3. Thương hiệu và hệ sinh thái

  • NVIDIA: Rất mạnh về các công nghệ độc quyền như Ray Tracing, DLSS (tăng hiệu năng game), và có hệ thống nhân CUDA core được hỗ trợ rộng rãi trong các phần mềm sáng tạo và AI.
  • AMD: Cạnh tranh mạnh mẽ về giá/hiệu năng, công nghệ FSR (tương tự DLSS) và thường là lựa chọn tốt cho các hệ thống thuần AMD.
gpu la gi 9
Thương hiệu và hệ sinh thái GPU ảnh hưởng đến hiệu năng và khả năng tương thích của hệ thống

Rõ ràng, GPU không chỉ là một linh kiện dành cho game thủ mà còn là trái tim của sức mạnh xử lý hình ảnh và tính toán song song trong kỷ nguyên số. Hiểu rõ GPU là gìtầm quan trọng của card đồ họa sẽ giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư thông minh, dù là mua một chiếc laptop mới hay xây dựng một máy trạm mạnh mẽ.

Nếu bạn đang tìm kiếm những chiếc laptop trang bị GPU Nvidia hay AMD hiệu năng cao, đừng ngần ngại tham khảo các dòng sản phẩm đa dạng tại laptops.vn để nhận được sự tư vấn chuyên sâu và phù hợp nhất.

Bình luận (0 bình luận)

Bình luận đã bị đóng.

Call
0833 887 733

(9h – 21h)

Zalo
Chat Zalo

(8h – 22h)

Messenger
Chat Messenger

(24/7 Hỗ trợ)

Viber
Chat Viber

(24/7 Hỗ trợ)